package com.zjj.algorithm.learning.dmsxl.dynamicplan;

import java.util.Arrays;

/**
 * 322. 零钱兑换 中等
 * <p>
 * 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
 * <p>
 * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
 * <p>
 * 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
 * 输出：3
 * 解释：11 = 5 + 5 + 1
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：coins = [2], amount = 3
 * 输出：-1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：coins = [1], amount = 0
 * 输出：0
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= coins.length <= 12
 * 1 <= coins[i] <= 231 - 1
 * 0 <= amount <= 104
 * 通过次数570,253提交次数1,232,813
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/coin-change
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 *
 * @author zjj_admin
 * @date 2023/1/28 20:36
 */
public class DynamicPlan_23_CoinChange {

    public static void main(String[] args) {
        int[] coins = new int[]{1, 2, 5};
        int amount = 11;
        int res = coinChange(coins, amount);
        System.out.println("res = " + res);
    }


    /**
     * dp[j] 表示凑足金额为 j 的最少组合数dp[j]
     * <p>
     * 时间
     * 11 ms
     * 击败
     * 85.38%
     * 内存
     * 40.8 MB
     * 击败
     * 95.91%
     *
     * @param coins
     * @param amount
     * @return
     */
    public static int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int[] dp = new int[amount + 1];
        int max = Integer.MAX_VALUE;
        Arrays.fill(dp, max);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 0; i < coins.length; i++) {
            for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) {
                if (dp[j - coins[i]] != max) {
                    dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[amount] == max ? -1 : dp[amount];
    }
}
